‘Ik wil impact maken met datascience’

‘Ik probeer collega’s dagelijks te enthousiasmeren over het gebruik van data en op een laagdrempelige manier uit te leggen hoe ze datascience kunnen inzetten. We nemen vaak beslissingen op basis van ons onderbuikgevoel en gebruiken data-onderzoek vooral om ons gevoel te bevestigen. Als de data iets anders zeggen, twijfelen we vaker aan de kwaliteit van de analyse dan aan onze eigen inschatting. Ik denk dat het juist goed is om de data-inzichten te vertrouwen en dat mee te nemen in je beslissingen. Vanuit die overtuiging probeer ik collega’s mee te nemen in de voordelen van datascience, zodat we nog meer datascience-toepassingen kunnen ontwikkelen om bij te dragen aan een betere klantbeleving.

Zelf bouw ik ook mee aan die toepassingen. Bijvoorbeeld aan een klantfeedback-tekstmodel: een methode waarmee we de (open-tekst)feedback van al onze klanten kunnen omzetten in concrete thema’s. Zo hebben we meer inzicht in wat klanten van ons vinden. En een model dat we samen met de afdeling Schade en het robotiseringsteam hebben ontwikkeld om aan de hand van de informatie in het claimformulier te bekijken op welke verzekering de claim van toepassing is en dit vervolgens automatisch in het systeem te verwerken. Een aanzienlijke tijdswinst voor zowel onze collega’s als voor de klant.’

‘Ik vind het leuk om collega’s nieuwe inzichten te geven, dus werken met data is voor mij het allerleukste dat er is. Maar een baan als datascientist lag niet altijd in de lijn der verwachting. Na mijn middelbare school heb ik in Amerika mijn bachelor International Business gehaald. Terug in Nederland ben ik een studie Bewegingswetenschappen en Marketing gaan doen en na mijn afstuderen ben ik als consultant aan de slag gegaan. Zo heb ik de financiële sector leren kennen en ontdekt dat werken met data mij erg aanspreekt. Toen ik de kans kreeg om me via een traineeship bij a.s.r. verder te ontwikkelen tot datascientist heb ik die met beide handen aangegrepen.

Nu merk ik dat mijn consultancy-ervaring helpt om niet alleen modellen te bouwen, maar de materie ook begrijpelijk uit te leggen aan collega’s. Dat was één van de redenen dat ik genomineerd werd voor de AMweb top 25, waarvoor ik onder andere werd uitgenodigd om mee te doen aan een rondetafelgesprek over digitalisering en duurzaamheid in de branche. Dat vind ik heel leuk, omdat ik op deze manier aan een groter publiek kan laten zien wat je binnen de verzekeringssector kan met datascience.’

‘Ik hoop dat a.s.r. blijft groeien als de duurzame verzekeraar met oog voor de maatschappij. Daar wil ik heel graag mijn steentje aan bij dragen door, met oog voor maatschappij en duurzaamheid, onze bedrijfsprocessen te optimaliseren en te zorgen voor een betere klantbeleving. Naast deze inhoudelijke skills vind ik het belangrijk om me te ontwikkelen tot een collega waarbij anderen terecht kunnen voor hulp, advies en kennis. Hiervoor kan ik via a.s.r. allerlei trainingen en workshops volgen en dat is heel erg fijn. Ik zit bij a.s.r. op mijn plaats.’